通过团队的自主研发与关键技术的突破，发展了基于遥感的农田播种适宜性评估技术、作物养分胁迫遥感评估技术以及作物成熟期遥感预测技术，形成了精准农业遥感应用技术体系，并在指导作物播种、施肥、收割等方面得到了成功应用。

1）农田播种适宜性评估技术通过将作物播种的温度、湿度及作物生长季积温要求与遥感获取的农田地表温度与湿度等信息相结合，优化田块播种顺序；

2）作物养分胁迫遥感评估技术将土壤速效养分与作物养分信息协同利用，甄别作物养分缺失状况与原因，指导实现空间差异化的农田施肥作业；

3）作物成熟期遥感预测技术将作物成熟过程中含水率和叶绿素含量的动态变化规律与这两个参数的遥感动态精准反演结果相结合，预测作物成熟期，实现作物收获的优化。

目前技术已经系统化，设计开发了面向精准耕作的农田信息遥感获取系统，系统经过标定与定制可在不同区域应用，利用遥感技术支持农田生产管理的优化。

1）农田播种适宜性遥感评估技术

2）土壤速效养分遥感反演技术

3）作物长势遥感监测技术

4）作物成熟期遥感预测技术

5）作物单产遥感监测技术

6）多源遥感数据标准化预处理技术

7）多源遥感数据融合技术

团队目前有科研人员13人，其中研究员2名，副研究员1名。该团队围绕遥感在精准农业领域的应用，在解决农田尺度动态监测的遥感数据源的基础上，重点针对指导播种、施肥和收割开展技术方法研究，并在多个实验区开展了综合应用示范。除面向精准农业外，还将研究成果应用于农业补贴核查及种植业保险损失核定等领域，团队拥有自主知识产权的软件与专利10余项。团队主要负责人主持国家自然科学基金、科技支撑计划项目课题、973项目专题等项目15项，发表论文100余篇。

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