项目概况

项目的优化控制平台包括：

（1）状态优化控制平台（OSCP）：适用于生产环境、系统状态的控制与优化解决方案；

（2）运动优化控制平台 （OMCP）：适用于实时性要求高的控制与优化解决方案；

（3）过程优化控制平台（OPCP）：适用于智能传感、信号处理和模式识别等一体化过程控制解决方案；

（4）SoC多处理优化平台（MPSoCP）：适用于目标可视化、控制能力和效率要求高的，复杂系统控制和智能决策等应用。

关键技术

1）计算智能理论实现优化控制的并行处理的设计技术

面向工业和民用控制的系列控制优化问题，该项目开发通用的和专门化的计算智能优化控制算法适应不同功能需求的优化控制平台。充分运用现代计算智能理论和并行计算技术，研究和开发高效能、高可靠性的、面向特定功能应用的系列智能优化算法，包括总体优化、结构优化、功能优化等。在算法层面，把通用功能和专有功能分离，实现控制优化功能的算法模块化，保证算法的高效和功能实现的灵活。

2）智能优化控制IP核的集成技术

基于IP核的芯片系统（SoC）设计具有易于增加新功能和缩短上市时间的显著特点，是IC设计当前乃至今后多年的主流设计方式。该项目应用现代IP Core 设计技术，研发通用和专门化的计算智能优化控制算法的实现技术，集成多种功能模块（软模块和硬模块），开发有自主知识产权的系列IP核，用于开发各种功用的优化控制器。具有易于在不同平台上集成的优势，使用户研发投入具有更大收益。

3）运动控制优化过程的并行处理技术

针对运动、安全控制中实时性要求高的问题，该项目选择集成了高性能FPGA的运动优化控制平台，充分利用FPGA 的丰富并行处理资源，设计和实现并行度高的计算智能控制优化算法，确保控制的实时性要求。

4）智能优化控制器用于定制化优化控制系统的实现技术

该项目在新一代可编程器件（FPGA，DSP，ARM）基础上，集成优化控制算法，研发智能优化控制器，是该项目优化控制平台的优化控制核心器件。优化控制器使用集成了计算智能优化控制技术的IP核，拥有强大的优化控制功能和巨大的灵活性，支持设计周期的后期修改，具有能够在生产后给产品升级新的功能，利于缩短开发所需时间，增强产品的可靠性。

5）模块化分布式处理和系列化设计方法

该项目采用模块化分布式处理技术开发平台的通用功能，尽可能复用IP核，利用FPGA可以重新配置的特性，实现通用功能的移植和重组，适应具体问题的处理。同时，该项目开发优化控制平台，以适应不同类型的系统控制需求，比如实时性要求、复杂数据处理等，力争以小的电路板获得高性能的同时降低了系统功耗和成本。

团队介绍

目前该公司在市场中主要面对的竞争对手是美国国家仪器（NI）有限公司、德国3S软件有限公司等。美国NI公司在中国开始推广新一代可编程控制器及其相应的监测与控制解决方案，方案中对于运动控制有所涉及，但不是业务重点，大多数解决方案，是面对仪器仪表行业的监测和数据采集，不是制造业设备的核心控制装置。德国3S公司，在中国推广CoDeSys开发平台，是基于IEC 61131-3国际标准的，向全球客户提供高品质的自动化软件开发工具包和整体解决方案，解决方案中，部分含有运动控制的优化控制方案，是基于PC架构的上一代技术模式，主要面对能源、冶金、制药、包装等行业。