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如何设计室内舒适度感知系统?速速看过来
时间:2017-08-11 15:06:30来源:汉斯出版社
提要:室内环境质量不仅影响到室内滞留人员的工作效率,也直接与其身体健康具有很高相关性。有实验设计了一种室内环境热舒适度感知系统,该系统能够将室内环境热舒适度量化,并给出舒适度排序结果,可用于室内建筑热环境评估,也可以为建筑节能提供理论依据。

相关研究表明,现代人类90%的生命周期在室内度过,因此,室内环境的质量不仅关系到工作效率,更是与身体健康水平具有密切关系。影响室内滞留人员舒适度的因素众多,其中环境热舒适度是最重要的影响因子之一。

预测平均投票(PMV)是用来定义用户在一定环境中的热舒适条件的国际指数,PMV模型是较受认可的热舒适标准评价模型之一。通过估算人体活动的代谢率及服装的隔热值可以获得PMV指数,同时还需要获取空气温度、平均辐射温度、相对空气流速及空气湿度这几个重要的环境参数。PMV作为到目前为止提出的最全面的热环境评价指标,被大量地用于建筑环境的舒适度评价方面。从本质上来说,PMV指数基本上就是根据人体的热平衡原理来计算的。

罗恒等在汉斯出版社《软件工程与应用》期刊上发表了一篇文章,文中针对室内热舒适度评价机制不足的问题,依据FAHP(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)热舒适度评价模型设计一种基于51单片机和蓝牙无线通信协议的室内环境热舒适度感知系统。系统用单片机、温湿度传感器、光强传感器采集环境参数,并采用FAHP算法得到室内环境热舒适度测量值与标准舒适值的权重比,比值为1时表明当前环境为最舒适状态。系统包括软件系统和硬件系统。通过无线蓝牙模块将数据发送到电脑上的虚拟服务器以实现数据在个人网页上显示的功能。

该实验结果表明,室内环境的热舒适度和光照舒适度是衡量室内环境质量的重要因素,直接影响到滞留人员的工作效率以及身体健康。该系统能够有效给出不同环境下的舒适度定量描述,可以直观看出不同环境与舒适环境的定量差异,并给出舒适度排序结果。此结果可用于室内建筑热环境评估,也可以为建筑节能提供理论依据。

 

原文链接:https://www.hanspub.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=21661

标签
热舒适度感知系统 预测平均投票 FAHP算法

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作者系黄暖

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