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“刷脸支付”首登世界舞台识别率超过99%
时间:2015-03-19 10:43:21来源:科技日报
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提要:人脸识别技术是基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”的大量训练,让它变得极为“聪明”。
“刷脸支付”首登世界舞台识别率超过99%

北京时间3月16日凌晨,在德国汉诺威IT博览会上,阿里巴巴创始人马云举起手机,通过支付宝“刷脸支付”,购买了一款1948年汉诺威纪念邮票。这是我国人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形。

蚂蚁金服相关负责人介绍,马云展示的技术是由蚂蚁金服和北京旷视科技旗下的Face++平台合作研发,在购物后的支付认证阶段通过“扫脸”取代传统密码,能达到超过99%的识别率。

人脸识别技术是基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”的大量训练,让它变得极为“聪明”。这项技术自20世纪70年代兴起,但识别精度一直不容乐观。

“人脸识别技术精确度提升的关键在于不断练习、测试自个儿的数据模型。”北京旷视科技公司市场品牌中心负责人谢忆楠说,通过和众多互联网公司合作,他们通过“脱敏”技术掌握到了500万张人脸图片数据库,这成为不断提高人脸识别精确度的“宝藏”。

据悉,Face++普遍适用于图片与实时视频流,能够应对复杂的光照并支持多种人脸姿态,可检出不小于23×24像素的人脸,并可在移动设备上实时跟踪人脸(50帧/秒)。Face++人脸关键点检测可以精确定位面部的关键区域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等;支持一定程度遮挡以及多角度人脸;使用关键点检测技术,可以精确定位人脸美化局部,还可以实现表情交互。

北京旷视科技来自北京中关村,团队成立3年来,已在人脸检测FDDB评测、人脸关键点定位300-W评测和人脸识别LFW评测上,接连拿下三项世界第一。其中,在最重要的互联网图片人脸识别LFW中,Face++团队力压Facebook,获得了99.6%的准确率。

根据市场研究机构Acuity Market intelligence的报告数据,2013年全球生物识别市场规模达到73.39亿美元,其中指纹识别技术使用范围最广,产品市场份额约为58%;其次是人脸识别产品,约占18%。预计到2017年,生物识别市场规模将达108.82亿美元。

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作者系科技日报

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